Ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đang tăng tốc mạnh mẽ, mở ra cơ hội lớn cho kinh tế số nhưng đối mặt thách thức thiếu nhân lực và hạ tầng dữ liệu.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo lan rộng trong doanh nghiệp Việt

Theo báo cáo của Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (Vinasa), trung bình mỗi giờ có năm doanh nghiệp trong nước bắt đầu ứng dụng AI. Con số này cho thấy tốc độ chuyển đổi số đang tăng nhanh.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đã len lỏi vào nhiều ngành trọng điểm. Các lĩnh vực như công nghệ thông tin, tài chính, giáo dục và y tế đều đang thử nghiệm và áp dụng AI ở nhiều mức độ khác nhau.

Nhiều doanh nghiệp coi AI là công cụ chiến lược để tối ưu vận hành. Từ phân tích dữ liệu khách hàng đến tự động hóa quy trình, AI giúp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả.

Thiếu nhân lực là rào cản lớn nhất của AI Việt Nam

Dù phát triển mạnh, ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam vẫn đối diện thách thức lớn về nhân lực. Theo Vinasa, gần một nửa doanh nghiệp thiếu chuyên gia về AI.

Nguồn nhân lực hiện nay chủ yếu tự học hoặc chuyển từ lĩnh vực khác sang. Chỉ số ít được đào tạo bài bản trong môi trường học thuật hoặc doanh nghiệp lớn. Nhiều công ty phải thuê chuyên gia nước ngoài để triển khai dự án AI. Điều này làm tăng chi phí và kéo dài thời gian nghiên cứu ứng dụng.

Hạ tầng dữ liệu chưa đồng bộ cản trở tiến trình AI

Không chỉ thiếu người, các doanh nghiệp còn đối mặt với hạn chế hạ tầng. Khoảng 23% đơn vị khảo sát cho biết họ thiếu nền tảng dữ liệu đủ mạnh. Gần 50% doanh nghiệp chưa có dữ liệu chuẩn hóa để huấn luyện mô hình AI. Trong khi đó, 51% cơ sở đào tạo chưa có bộ dữ liệu thực hành chất lượng cao.

Thiếu dữ liệu khiến AI trong nước chậm phát triển so với thế giới. Không có nguồn dữ liệu tin cậy, các thuật toán khó đạt hiệu quả tối ưu.

“Ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam”
Theo báo cáo của Hiệp Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt .Nam (Vinasa), (Ảnh: Internet)

Lo ngại pháp lý ảnh hưởng đến quá trình ứng dụng

Khoảng 30% doanh nghiệp bày tỏ lo ngại về khung pháp lý chưa rõ ràng. Quy định về quản lý dữ liệu, quyền riêng tư và bản quyền thuật toán còn nhiều khoảng trống.

Việc thiếu hành lang pháp lý khiến nhiều công ty e dè trong triển khai AI quy mô lớn. Họ lo ngại rủi ro pháp lý hoặc bị xử lý khi vi phạm quyền dữ liệu cá nhân. Các chuyên gia cho rằng Việt Nam cần khung pháp lý rõ ràng, linh hoạt và thích ứng nhanh. Điều này giúp doanh nghiệp yên tâm đầu tư, nghiên cứu và thử nghiệm.

Giải pháp: Xây dựng thị trường AI nội địa vững mạnh

Để AI thực sự trở thành động lực của nền kinh tế số, Việt Nam cần đầu tư đồng bộ. Ưu tiên hàng đầu là phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao. Cần tăng cường liên kết giữa nhà trường, viện nghiên cứu và doanh nghiệp. Các chương trình đào tạo nên gắn với thực tế ứng dụng và hướng tới kỹ năng thực hành.

Bên cạnh đó, nhà nước nên hỗ trợ xây dựng kho dữ liệu mở dùng chung. Đây sẽ là nền tảng quan trọng giúp huấn luyện mô hình AI Việt phù hợp với ngôn ngữ và văn hóa trong nước.

Khi nhân lực được đào tạo bài bản, dữ liệu được chuẩn hóa và pháp lý được hoàn thiện, AI sẽ thực sự trở thành sức bật cho kinh tế Việt Nam trong kỷ nguyên số

Theo: VnExpress

.